很多人对于客户信息管理都是字面上的理解，太过浅显，而实际上客户信息管理是比较复杂的，是通过对客户详细资料的深入分析，来提高客户满意程度，从而提高企业的竞争力的一种手段，它主要包含7P：客户概况分析(Profiling)、客户忠诚度分析(Persistency)、客户利润分析(Profitability)、客户性能分析(Performance)、客户未来分析(Prospecting)、客户产品分析(Product)、客户促销分析(Promotion)。
客户信息管理的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。
我们再来看销售数据分析，也叫做内容销售分析，用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。销售数据分析主要用于分析各个不同的因素对销售绩效的不同作用。如：品牌、价格、售后服务、销售策略。主要包括营运资金周转期分析、销售收入结构分析、销售收入对比分析、成本费用分析、利润分析、净资产收益率分析等。
通过以上的对比，很容易看出来销售数据分析就是为了提高销售利润，当我们通过客户信息管理缩减了销售的周期和成本，自然就提高了销售利润，而且通过客户信息管理我们还抓住了客户的心理，知道客户有什么样的需求，老顾客不流失，再去发展新顾客，利润翻翻。
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